。例如，在某些紧急情况下，赋予无人机更大的自主决策权，只要其行动不超出既定战略目标框架，就可以先行执行，之后再向指挥中心报备，以此提升作战响应速度。”
紧接着，一位专注于传感器技术研发的专家也发表了自己的看法：“多模态数据融合固然强大，但不同类型传感器的数据质量参差不齐。在恶劣的海洋环境中，如暴雨、海浪等极端条件下，光学传感器可能受影响，雷达传感器也可能因杂波干扰而产生偏差。我们需要研发更先进的传感器融合算法，对不同来源的数据进行实时质量评估和权重分配，确保人工智能决策模块接收到的是最可靠、最具价值的数据，从而做出更精准的决策。”
现场的讨论愈发激烈，专家们各抒己见，从技术细节到战略规划，从伦理考量到实际应用，不断挖掘着人工智能决策模块与作战实际结合过程中的潜在问题与改进方向，为这款智能舰载多用途无人机的完善与发展提供了丰富的思路和建议。

（本章完）

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